संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और कई अन्य देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल में नवाचार के मामले में भारत से आगे निकल गए हैं, खासकर जेनरेटिव AI मॉडल के विकास में। यह देखते हुए कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) सहित ऐसे मॉडलों के निर्माण के लिए आवश्यक घटक, AI पीढ़ी के लिए विशेष GPUs से लैस डेटा केंद्रों पर निर्भर हैं, हीरानंदानी समूह की योट्टा डेटा सर्विसेज महत्वाकांक्षी रूप से भारत के सबसे बड़े सुपर कंप्यूटर, शक्ति क्लाउड, संभावित रैंकिंग का निर्माण करने का प्रयास कर रही है। दुनिया के 10वें सबसे बड़े के रूप में।
इस लक्ष्य की प्राप्ति में, योट्टा Nvidia के 16,000 H100 टेंसर जीपीयू का अधिग्रहण कर रहा है। आख़िरकार, Nvidia व्यावहारिक रूप से GPU बाज़ार का 90% मालिक है। एनवीडिया H100 जीपीयू की वैश्विक कमी को देखते हुए यह अधिग्रहण उल्लेखनीय है, जिसके कारण दुनिया भर में कई प्रमुख परियोजनाओं में देरी हुई है। वैश्विक जीपीयू की कमी से उत्पन्न चुनौतियों के बावजूद, योटा के लिए इन जीपीयू को सुरक्षित करने में सफलता प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी की Nvidia के सीईओ जेन्सेन हुआंग के साथ बैठक के बाद मिले।
“Nvidia के संस्थापक और सीईओ इजेन्सेन हुआंग ने सितंबर में भारत का दौरा किया और प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी से मुलाकात की। उस समय, प्रधान मंत्री ने इस अंतर को पाटने, भारत को AI में अग्रणी बनने में सहायता करने की अपनी इच्छा पर जोर दिया, और ऐसा करने में हुआंग की सहायता का भी आग्रह किया। Nvidia के सीईओ ने पीएम मोदी को स्थानीय प्रदाताओं को प्रौद्योगिकी और सहायता प्रदान करके अपनी सर्वोत्तम क्षमता से मदद करने की पेशकश की, ”योटा के सह-संस्थापक और सीईओ सुनील गुप्ता कहते हैं। वह आगे कहते हैं, “जैसा कि किसी को निवेश करना है, भारत में इस बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए एक कदम आगे बढ़ाना है, योट्टा ने पहला कदम उठाया और ऑर्डर दिया।”
योट्टा शुरुआत में अपने मुंबई डेटा सेंटर में NVIDIA GPU लगा रहा है और फिर इसे ग्रेटर नोएडा सेंटर में लगाने की योजना है, इसके बाद गिफ्ट सिटी में इसकी योजना है। लेकिन केवल नवीनतम जीपीयू प्राप्त करने और स्थापित करने से काम नहीं चलता। इसमें बहुत सारी तैयारियां और बैकएंड का काम होता है। “मैं डेटा सेंटर की अपनी इंजीनियरिंग को ताज़ा कर रहा हूं क्योंकि मेरा पारंपरिक डेटा सेंटर, भवन और प्रवर्तनकर्ता इसे संभालने के लिए काम नहीं करेंगे। इसलिए, हम लिक्विड कूलिंग और इमर्शन कूलिंग में शामिल हो रहे हैं जो प्रति रैक 40-50 किलोवाट और सभी को संभाल सकता है। कंपनी इस साल फरवरी में 4096 Nvidia GPUs के साथ शुरुआत कर रही है, और जून 2024 तक 16,384 जीपीयू स्थापित करेगी। गुप्ता को उम्मीद है कि 2025 के अंत तक योट्टा इसे 32,768 जीपीयू तक बढ़ा देगी।
गुप्ता कहते हैं, “भारत में बहुत प्रतिभा है। बहुत सारे स्टार्ट-अप AI समाधान विकसित करने की दिशा में काम कर रहे हैं। लेकिन अंततः, यदि आप बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कोई बड़े पैमाने का एआई मॉडल बनाते हैं, तो आपको भारी मात्रा में कंप्यूटिंग और नेटवर्क क्षमता की आवश्यकता होती है, जो भारत में बिल्कुल भी नहीं है। यह बस वहां नहीं है. इसलिए किसी को तो पहल करनी ही होगी।”
गुप्ता को भरोसा है कि भारतीय डेवलपर्स चाहे जिस भी आकार के एआई मॉडल बनाना चाहें, उन्हें यहीं भारत में इस बुनियादी ढांचे तक पहुंच प्राप्त होगी, और उन्हें विदेशी ऑपरेटरों का विकल्प नहीं चुनना होगा।
