भारत मौसम की भविष्यवाणी बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है?
एक शीर्ष मौसम अधिकारी ने कहा कि भारत विशाल देश में फैली भीषण बारिश, बाढ़ और सूखे के कारण मौसम की भविष्यवाणी में सुधार के लिए जलवायु मॉडल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का परीक्षण कर रहा है।
स्वतंत्र विज्ञान और पर्यावरण केंद्र के अनुसार, ग्लोबल वार्मिंग के कारण हाल के वर्षों में भारत में मौसम प्रणालियों में और अधिक तीव्र टकराव हुआ है, जिससे चरम मौसम की घटनाओं में वृद्धि हुई है, जिससे इस वर्ष 3,000 से अधिक लोग मारे गए हैं।
दुनिया भर में मौसम पूर्वानुमान एजेंसियां एआई पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, जो लागत को कम कर सकती है और गति में सुधार कर सकती है, और मौसम कार्यालय का दावा है कि यह मौसम पूर्वानुमान में “क्रांतिकारी” बदलाव ला सकता है, हाल ही में Google द्वारा वित्त पोषित मॉडल पारंपरिक दृष्टिकोण से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।
सटीक मौसम पूर्वानुमान भारत में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिसमें 1.4 बिलियन लोग हैं, जिनमें से कई वंचित हैं, और यह चावल, गेहूं और चीनी का दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक है।
भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) गणितीय मॉडल और सुपर कंप्यूटर का उपयोग करके मौसम की भविष्यवाणी करता है। बड़े अवलोकन नेटवर्क के साथ एआई का उपयोग करने से कम लागत पर उच्च गुणवत्ता वाले पूर्वानुमान डेटा प्राप्त हो सकते हैं।
के.एस. के अनुसार आईएमडी में जलवायु अनुसंधान और सेवाओं के प्रमुख होसालिकर के अनुसार, विभाग को उम्मीद है कि एआई-आधारित जलवायु मॉडल और सलाह जो वह विकसित कर रहा है, पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने में मदद करेगा।
होसालिकर के अनुसार, मौसम ब्यूरो ने हीटवेव और मलेरिया जैसी बीमारियों के बारे में सार्वजनिक सूचनाएं जारी करने के लिए एआई का उपयोग किया है। उन्होंने कहा, इसका इरादा मौसम वेधशालाओं का विस्तार करना, ग्रामीण स्तर तक डेटा की आपूर्ति करना और संभावित रूप से पूर्वानुमान के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा की पेशकश करना है।
सरकार ने गुरुवार को घोषणा की कि वह एआई को पारंपरिक मॉडलों में मिलाकर मौसम और जलवायु पूर्वानुमान विकसित करने का इरादा रखती है और इसने कार्यशालाओं और सम्मेलनों के माध्यम से इस धारणा का परीक्षण करने के लिए एक केंद्र की स्थापना की है।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, दिल्ली के सहायक प्रोफेसर सौरभ राठौड़ ने कहा, “एआई मॉडल के लिए सुपर कंप्यूटर चलाने की उच्च लागत की आवश्यकता नहीं होती है; आप इसे अच्छी गुणवत्ता वाले डेस्कटॉप से भी चला सकते हैं।”
विशेषज्ञों का कहना है कि एआई का अधिकतम लाभ उठाने के लिए बेहतर डेटा की भी आवश्यकता है।
भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान के जलवायु वैज्ञानिक पार्थसारथी मुखोपाध्याय ने कहा, “अंतरिक्ष और समय में उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा के बिना, मौजूदा मॉडल पूर्वानुमानों के स्थान-विशिष्ट आवर्धन के लिए कोई एआई मॉडल संभव नहीं है।”
